半岛彩票:一种分析锂电池极片涂布干燥过程的新方法

　　锂电池电极是一种颗粒组成的涂层，电极制备过程中，均匀的湿浆料涂敷在金属集流体上，然后通过干燥去除湿涂层中的溶剂。电极浆料往往需要加入聚合物粘结剂或者分散剂，以及炭黑等导电剂。尽管固含量一般大于30%，但是干燥过程中，溶剂蒸发时，涂层总会经历一定的收缩，固体物质在湿涂层中彼此接近，最后形成多孔的干燥电极结构。

　　毛细管力作用在三相界面上，半月形液相蒸发固化，并显著影响电极微结构。当涂层收缩完成，随着溶剂进一步蒸发，气-液界面逐步从孔隙中退出，最后形成干涂层。在涂层收缩和溶剂蒸发过程中，添加剂容易迁移，可能在多孔电极中重新分配，比如普遍认为存在的粘结剂迁移。当干燥速度太高时，涂层表面溶剂蒸发，可溶性的或分散性的粘结剂倾向于以高浓度存在于涂层表面。相反，较低的干燥速度可以使粘结剂分布平衡。粘结剂迁移是电极制造过程中不期望发生的，局部富集必然导致其他区域量减少，比如涂层和集流体界面粘结剂减少会导致涂层结合强度低。而且粘结剂分布不均匀也会导致电池电化学性能裂化，比如内阻增加，相应倍率特性变差。因此，干燥条件以及溶剂蒸发对电极制造过程是非常重要的。

　　另外，涂层干燥又是和能源消耗相关的，因此电极干燥也是决定性的成本因素。近年来，电池工业上不断要求提燥速度，减少烘箱长度，从而降低能源消耗成本。要想提燥速度，就需要提高温度或者加大风量，然而这又会导致电极性能的下降。幸好，电极干燥不是一个线性过程，可以分为两个阶段，在第二阶段可以提燥速率。基于此，多区域干燥模型能够显着减少所需的干燥时间。这就需要我们深入认识电极干燥过程，不断克服目前的局限。

　　德国卡尔斯鲁厄理工学院薄膜技术研究所的Stefan Jaiser等人引入了一种实验装置，在涂层干燥溶剂蒸发过程中能够测量涂层的收缩，涂层表面液体含量，以及表面孔洞消失的过程。在电极浆料中少量加入一种荧光增白剂，涂层中的液体在UV-A紫外线辐照下能够发出蓝光，因而可以用相机观察到液相。图像处理可以估算涂层表面的液体含量，跟踪电极孔隙中的液相消失过程。同时，湿涂层的厚度采用二维激光位移。实验结果揭示了液相去除，电极孔隙中开始形成的时刻。

　　湿涂层通过刮刀以6m/min的速度涂敷在10m的铜箔上，涂层宽度60mm，最大涂层长度80cm，面密度72g/m2，干燥温度为76.5℃，NMP干燥速率为1.2g?m-2? s-1。实验装置如图1所示，对流槽喷嘴干燥器位于湿涂层上方用来干燥涂层，铜箔放置在控制温度的铝板上，铝板开孔真空吸附铜箔。UV灯发射紫外线照射在涂层上，用尼康相机照相，另外，电磁阀控制加压空气喷嘴能够喷扫涂层。

　　涂层移出干燥机的时间texit即电极干燥时间，电极片移出干燥机后随即连续照相3次，其中第二张照片拍照时刻打开加压空气喷嘴。照片每个像素尺寸为8.4m x 8.4m。

　　图2为图像处理流程，每个图像都是RGB灰度值叠加照片，首先将照片分割成红(red)、绿(grenn)、蓝(blue)三原色各自的颜色通道。本文中只分析红色通道，因为蓝色在长时间干燥后仍旧饱和状态，因而缺少最开始的信息，而绿色值强度低，接近零。采用MATLAB对图像进行处理，读取每一个像素的灰度值并计数，再做成灰度值高斯分布图。标准偏差和平均灰度值nmax作为图像处理的特征量，nmax表示涂层表面液体的含量。

　　此外，每次干燥连续照相三张，其中第二张照相时加压空气喷扫涂层，其他照片与第二张对比，灰度差异值定义为式(1)：

　　原始的RGB图像分割成红(red)、绿(grenn)、蓝(blue)三原色，将图像划分为10 X 10个部分，计算分析每个部分细节。对像素点三原色分量灰度值进行计数，然后做成高斯分布图，标准偏差和平均灰度值nmax作为图像处理的特征量

　　涂层厚度采用高精度二维激光位移传感器测量测量，干燥过程中涂层的厚度不仅仅与干燥时间有关，还与初始湿厚，即涂层面密度相关。干燥过程中无量纲涂层湿厚(t)定义为式(2)：

　　其中，dwet(t)、ddry(t)、dwet、ddry分别表示涂层湿厚，涂层干厚，涂层初始湿厚平均值，涂层最终干厚平均值。

　　图3小颗粒石墨(Graphite 1)不同的干燥时间之后捕捉到的RGB图像，涂层面密度为72g/m2，去除溶剂的标准干燥时间为65s。由图可知，随着干燥时间延长，溶剂量减少，涂层荧光强度逐步降低。干燥涂层几乎不发光(图3f)。

　　每个干燥时间都直接连续拍摄三张图像，本图展示其中的第一张。 (f)干燥时间超过除去溶剂所需的总干燥时间 (t = 65s)，因此代表干涂层。 标准干燥条件为(76.5℃，1.2g?m-2? s-1)。 所示的涂层由小石墨颗粒(Graphite 1)组成。

　　图3所示原始图像根据2.2节所介绍的步骤进行处理，不同干燥时间下红色灰度值的高斯分布如图4所示，每条曲线对应特征量标准偏差和平均灰度值nmax。较短的干燥时间时，nmax出现明显的平台，其值约为90，直到干燥时间30s，nmax值几乎保持恒定，而且分布较窄，标准偏差小。干燥时间从30s到55s，随着时间增加，荧光减弱，而且分布变宽。干燥时间达到55s后，涂层不断接近干燥状态，高斯分布再次达到稳定状态，分布较窄。最终干燥涂层由于入射光缘故，nmax值不会完全变为零。

　　荧光发光与液相相关，干燥初始阶段，平均灰度值nmax没有变化，出现明显的平台。总的标准干燥时间为65s，但是直到40s时nmax值仍旧保持在一半。而55s后，虽然涂层中还含有溶剂，但灰度值也没有明显变化。因此，实验中获取的照片主要表征涂层表面的液相含量。

　　Graphite 1小石墨颗粒组成的涂层，每个干燥时间从SLR相机捕捉的第一张照片，根据2.2节部分所描述的步骤进行图像处理。

　　接下来，本文关注了向涂层喷射空气流时所捕获第二张照片的差异。图5a是在两个干燥时刻，各自连续拍摄的三张照片的比较。捕捉第二张照片时，用加压空气喷嘴向照相区域涂层上直接喷射空气气流。干燥时间12.4s时，空气吹扫涂层荧光变化不明显，而40s时空气吹扫涂层后，荧光明显减少。图5b是六张照片的高斯分布图，在较短干燥时间(texit=12.4s)时，三张照片中获得的nmax都很大，差值n12和n23小并且都落在实验值偏差范围内。而texit=40.0s时，三个nmax都很小，喷嘴作用导致的差值n12和n23很大。在干燥的后期阶段，涂层表面液相消失，孔隙内的液相排除成为主要干燥过程，液相分布与孔结构分布相关，与与初始液相状态不一样。

　　图5 (a)在两个干燥时刻，各自连续拍摄的三张照片的比较。捕捉第二张照片时，用加压空气喷嘴向照相区域涂层上直接喷射空气气流。(b)在较短干燥时间(texit=12.4s)时，三张照片中获得的nmax都很大，差值n12和n23小并且都落在试验值偏差范围内。而texit=40.0s时，三个nmax都很小，喷嘴作用导致的差值n12和n23很大。

　　涂层不同的干燥阶段对空气吹扫的外部影响以不同的方式响应。较短干燥时间时，涂层荧光处于恒定平台期，干燥时间延长到40s，涂层荧光发射明显超出平台期。图6是在烘干器中不同停留时间下第一张照片的nmax(三次实验平均值)，以及第一、二张照片的差值n12(单次实验)的对比，其中图6a是Graphite 1 (球形, d50 = 8.9 m) ， 图6b是 Graphite 2 (多面体, d50 = 20.4 m)，nmax与四参数逻辑(4PL)拟合曲线近似，存在初期平台期。n12在不同的干燥阶段明显不同，最开始，n12值很小，接近于0。某一时刻，n12值突然远大于0。这样，通过n12值突然变化可以精确确定平台结束时刻。两种石墨涂层比较，大颗粒石墨平台转变期更早出现。为什么石墨形貌不同会对干燥过程以及电极微结构形成有影响呢?

　　基于以前干燥机理的文献，作者提出了一个锂电池电极干燥过程模型，如图7所示。锂电池电极浆料成分均匀分布，随后，溶剂蒸发诱导湿涂层厚度减少，石墨颗粒逐渐彼此接近，直到形成最密集的堆积态，涂层收缩终止(图7c)，随后进一步的溶剂蒸发迫使气液界面退出孔结构，最终形成多孔结构干电极涂层(图7e)。大孔倾向于优先排空液相，涂层收缩过程中，表面细小孔隙内充满液相，知道涂层收缩停止(图7c)，孔隙内填满溶剂。然后溶剂进一步去除，涂层中产生第一个较大尺寸的孔洞(图7d)，而细小孔洞由于毛细管力作用，液相更难排空。

　　图5中，当加压空气吹扫涂层时，表面细孔内的溶剂被吹干去除，因此第二张照片的荧光强度降低。另一方面，毛细管力作用下溶剂液相再分配重新补充到涂层表面。干燥初始阶段，毛细管力占主导，空气吹扫外力去除表面液相少，因此荧光变化小(图5)。而干燥后期，当空气吹扫外力占主导时，表面液相更溶液去除，荧光差异大。